sig-ma.de bewertung und analyse

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Title sig-ma.de | Special Interest Group on Music Analysis
Description sig-ma.de Special Interest Group on Music Analysis (SIGMA) Springe zum Inhalt Startseite About SIGMA Members Music Data Analysis Book Publications Confere
Keywords N/A
Server Information
WebSite sig-ma faviconsig-ma.de
Host IP 129.217.231.73
Location Germany
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sig-ma.de bewertung
Euro3,857
Zuletzt aktualisiert: 2022-10-01 22:25:16

sig-ma.de hat Semrush globalen Rang von 6,935,874. sig-ma.de hat einen geschätzten Wert von € 3,857, basierend auf seinen geschätzten Werbeeinnahmen. sig-ma.de empfängt jeden Tag ungefähr 551 einzelne Besucher. Sein Webserver befindet sich in Germany mit der IP-Adresse 129.217.231.73. Laut SiteAdvisor ist sig-ma.de sicher zu besuchen.

Verkehr & Wertschätzungen
Kauf-/Verkaufswert Euro€3,857
Tägliche Werbeeinnahmen Euro€114,057
Monatlicher Anzeigenumsatz Euro€38,019
Jährliche Werbeeinnahmen Euro€2,755
Tägliche eindeutige Besucher 551
Hinweis: Alle Traffic- und Einnahmenwerte sind Schätzungen.
DNS Records
Host Type TTL Data
sig-ma.de. A 3600 IP: 129.217.231.73
sig-ma.de. NS 3600 NS Record: ns82.domaincontrol.com.
sig-ma.de. NS 3600 NS Record: ns81.domaincontrol.com.
sig-ma.de. MX 3600 MX Record: 100 mxlb.ispgateway.de.
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sig-ma.de Special Interest Group on Music Analysis (SIGMA) Springe zum Inhalt Startseite About SIGMA Members Music Data Analysis Book Publications Conference Calendar Contact ← Ältere Beiträge SIGMA #52 Publiziert am 15. März 2022 von Igor Vatolkin The program of the following 52nd SIGMA meeting on 31.03.2022, 14:00-16:10, which takes place online (please send an email to igor.vatolkin [at] udo.edu if you wish to get the Zoom link): 14:00-14:05 Welcome greetings 14:05-14:35 Bachelor’s thesis (results) Marcel Schrauder : Music genre classification with artificial neural networks 14:35-15:05 Master’s thesis (results) Pia Eickhoff : Extended replication study to tone consolidation after Carl Stumpf 15:05-15:35 Master’s thesis (results) Florian Scholz : Inclusion of different instrument bodies for robust training of neural networks for instrument recognition 15:35-16:05 Research plan for a PhD thesis Fabian Ostermann : Artificial Intelligence as a tool for music composers 16:05-16:10
HTTP Headers
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Date: Thu, 20 Jan 2022 09:45:37 GMT
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